Personlig AI-superdator för lokal AI-utveckling, LLM-inferens och avancerade AI-arbetsflöden
PNY NVIDIA DGX Spark Founders Edition är en kompakt men mycket kraftfull AI-superdator för skrivbordet, framtagen för utvecklare, forskare, data scientists, kreatörer och företag som vill bygga, testa och köra moderna AI-lösningar lokalt. Med NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, 128 GB LPDDR5x unified memory och 4 TB NVMe-lagring är NVIDIA DGX Spark byggd för krävande arbetsflöden inom generativ AI, maskininlärning, data science, LLM-inferens, RAG, AI-agenter, modelltestning och prototypning.
Det här är inte en vanlig minidator. NVIDIA DGX Spark är en personlig AI-arbetsstation som kombinerar GPU, CPU, minne, snabb lagring, avancerad nätverksanslutning och NVIDIA:s AI-mjukvarustack i ett litet format som får plats på skrivbordet. För dig som vill arbeta med AI lokalt, minska beroendet av molnbaserad token-generering och få bättre kontroll över data, utvecklingsmiljöer och experiment är DGX Spark ett mycket starkt alternativ.
PNY NVIDIA DGX Spark är skapad för organisationer och tekniska användare som vill arbeta med AI på ett mer självständigt, snabbt och kontrollerat sätt. I stället för att flytta varje experiment, modellkörning eller prototyp till en extern molnmiljö kan du använda NVIDIA DGX Spark för att utveckla och testa AI-lösningar direkt på skrivbordet.
Det gör datorn särskilt intressant för företag som arbetar med känslig data, interna språkmodeller, RAG-lösningar, AI-assistenter, lokala agentflöden, modellutvärdering, edge AI, datorseende eller maskininlärning där kontroll, snabb iteration och lokal beräkningskraft är avgörande.
I centrum sitter NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, en avancerad systemkrets som kombinerar NVIDIA Blackwell GPU-teknik med Arm-baserade CPU-kärnor. Plattformen är byggd för att ge mycket hög AI-kapacitet i ett litet och energieffektivt format. Det gör DGX Spark till en ovanligt kraftfull lösning för lokal AI-utveckling, generativ AI och beräkningsintensiva arbetsuppgifter utan att kräva en traditionell rackserver eller fullstor workstation.
Den integrerade Blackwell GPU:n är utrustad med 5:e generationens Tensor Cores, vilket är centralt för moderna AI-arbetsflöden med lägre precision, högt minnesutnyttjande och optimerad inferens. För utvecklare som arbetar med transformerbaserade modeller, multimodala AI-lösningar, embeddings, vektorsökning, AI-agenter eller dataanalys ger DGX Spark en lokal plattform med hög beräkningskapacitet och en mjukvarumiljö som är anpassad för NVIDIA:s ekosystem.
En av de största styrkorna med NVIDIA DGX Spark är de 128 GB LPDDR5x unified memory. Unified memory innebär att systemminnet kan användas mer flexibelt mellan CPU- och GPU-delarna, vilket är en tydlig fördel i AI-arbetsflöden där modeller, data, mellanresultat och beräkningar ofta behöver mycket minne.
För praktiskt AI-arbete betyder det större marginaler vid lokal inferens, finjustering, modelltestning, data science och experiment med större språkmodeller. Du får en AI-dator som är byggd för att hantera mer avancerade arbetsflöden än en vanlig stationär dator, samtidigt som den är betydligt mer lättplacerad än traditionella serverbaserade AI-system.
Den här EU-varianten av PNY NVIDIA DGX Spark Founders Edition är utrustad med 4 TB NVMe M.2-lagring. För AI-utveckling är lokal lagringskapacitet ofta minst lika viktig som ren beräkningsprestanda. AI-modeller, träningsdata, embeddings, checkpoints, containers, utvecklingsmiljöer och projektversioner kan snabbt ta mycket plats.
Med 4 TB får du gott om utrymme för flera parallella AI-projekt, lokala LLM-modeller, RAG-index, testmiljöer, dokumentdatabaser och analysflöden. Det gör DGX Spark särskilt lämplig för utvecklingsteam, labb och företag som vill ha en lokal AI-plattform som kan växa med projekten.
NVIDIA DGX Spark levereras med NVIDIA DGX OS, en mjukvarumiljö som är utformad för AI-utveckling och NVIDIA:s acceleratorplattformar. Det ger en stabil grund för utvecklare som vill arbeta med moderna AI-ramverk, GPU-accelererade bibliotek och containerbaserade arbetsflöden.
För många AI-team är mjukvarustacken minst lika viktig som hårdvaran. DGX Spark är anpassad för NVIDIA:s AI-ekosystem med verktyg och bibliotek som används i professionell AI-utveckling, inklusive arbetsflöden med exempelvis CUDA, CUDA-X, TensorRT, NVIDIA NIM, PyTorch, TensorFlow, Jupyter Notebooks och containerbaserade miljöer. Det gör det enklare att gå från lokal prototyp till vidare testning, skalning eller driftsättning i större NVIDIA-accelererade miljöer.
DGX Spark är byggd för lokala AI-arbetsflöden där du vill kunna prototypa, validera, jämföra och köra modeller utan att varje steg måste skickas till molnet. Det kan vara en stor fördel när du arbetar med intern dokumentation, känsliga dataset, produktdata, kundsupportdata, kodbaser eller andra datakällor där kontroll och integritet är viktigt.
Den lämpar sig för utveckling av AI-assistenter, agentbaserade lösningar, RAG-system, lokala chattbotar, AI-drivna analysverktyg, bild- och videobaserade AI-flöden, robotik, edge AI och maskininlärningsprojekt där snabb iteration är avgörande.
NVIDIA DGX Spark riktar sig till arbetsflöden som kräver mer än en vanlig PC. Systemet är särskilt relevant för AI-inferens, modellutvärdering, prototypning, data science, experiment med öppna modeller och finjustering av modeller efter egna behov. Exakt prestanda beror på modell, ramverk, kvantisering, batchstorlek, dataset och konfiguration, men hårdvaran är utvecklad för att ge en stark lokal AI-plattform i ett litet format.
För företag kan det innebära snabbare utvecklingscykler, mindre friktion vid testning och bättre möjlighet att bygga AI-lösningar nära den egna datan innan lösningen eventuellt skalas upp till datacenter eller molninfrastruktur.
För professionella AI-arbetsflöden krävs snabb dataåtkomst. DGX Spark erbjuder modern anslutning med Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3, 10 GbE via RJ-45 och NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC. Det gör datorn flexibel i både lokala utvecklingsmiljöer och mer avancerade labb där stora dataset, modellfiler och resultat behöver flyttas effektivt.
ConnectX-7-anslutningen gör det även möjligt att koppla samman två DGX Spark-system för arbetsflöden som kräver ännu större modellkapacitet. För enskilda utvecklare, forskargrupper och tekniska team innebär det att DGX Spark kan användas som en lokal nod i ett mer avancerat AI-arbetsflöde.
Trots sin höga AI-kapacitet är PNY NVIDIA DGX Spark Founders Edition mycket kompakt. Chassit mäter endast 150 x 150 x 50,5 mm och väger cirka 1,2 kg. Det gör den enkel att placera på ett skrivbord, i ett labb, i en utvecklingsmiljö eller som en dedikerad AI-nod i en mindre IT-miljö.
Den diskreta formfaktorn gör DGX Spark till ett starkt val där man vill ha kraftfull AI-beräkning nära användaren utan att behöva bygga en stor workstation eller installera serverutrustning. HDMI 2.1a, fyra USB Type-C-portar och moderna nätverksmöjligheter gör den lätt att integrera i befintliga arbetsflöden.
PNY NVIDIA DGX Spark Founders Edition är ett premiumval för dig som söker en kompakt AI-superdator, personlig AI-arbetsstation eller lokal AI-dator med NVIDIA Grace Blackwell, 128 GB unified memory och 4 TB SSD. Den är framtagen för moderna arbetsflöden inom generativ AI, LLM, inferens, finjustering, AI-agenter, maskininlärning, data science, forskning, robotik och edge AI.
Med NVIDIA DGX Spark får du en komplett plattform för AI-utveckling på skrivbordet – en lösning för organisationer och utvecklare som vill arbeta snabbare, lokalt och med högre kontroll över sina AI-projekt.
PNY NVIDIA DGX Spark Founders Edition är ett starkt val för dig som vill ha en kompakt, modern och mycket kompetent AI-superdator för skrivbordet. Med NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB unified memory, 4 TB NVMe-lagring, DGX OS och NVIDIA:s AI-mjukvarustack är den byggd för nästa generations lokala AI-arbetsflöden.
För utvecklare och organisationer som vill arbeta med generativ AI, LLM-inferens, AI-agenter, RAG, maskininlärning och data science lokalt ger DGX Spark en effektiv väg från idé till fungerande AI-lösning – direkt på skrivbordet.
Alina Dator klar för start
999 kr
Personlig AI-superdator för lokal AI-utveckling, LLM-inferens och avancerade AI-arbetsflöden
PNY NVIDIA DGX Spark Founders Edition är en kompakt men mycket kraftfull AI-superdator för skrivbordet, framtagen för utvecklare, forskare, data scientists, kreatörer och företag som vill bygga, testa och köra moderna AI-lösningar lokalt. Med NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, 128 GB LPDDR5x unified memory och 4 TB NVMe-lagring är NVIDIA DGX Spark byggd för krävande arbetsflöden inom generativ AI, maskininlärning, data science, LLM-inferens, RAG, AI-agenter, modelltestning och prototypning.
Det här är inte en vanlig minidator. NVIDIA DGX Spark är en personlig AI-arbetsstation som kombinerar GPU, CPU, minne, snabb lagring, avancerad nätverksanslutning och NVIDIA:s AI-mjukvarustack i ett litet format som får plats på skrivbordet. För dig som vill arbeta med AI lokalt, minska beroendet av molnbaserad token-generering och få bättre kontroll över data, utvecklingsmiljöer och experiment är DGX Spark ett mycket starkt alternativ.
PNY NVIDIA DGX Spark är skapad för organisationer och tekniska användare som vill arbeta med AI på ett mer självständigt, snabbt och kontrollerat sätt. I stället för att flytta varje experiment, modellkörning eller prototyp till en extern molnmiljö kan du använda NVIDIA DGX Spark för att utveckla och testa AI-lösningar direkt på skrivbordet.
Det gör datorn särskilt intressant för företag som arbetar med känslig data, interna språkmodeller, RAG-lösningar, AI-assistenter, lokala agentflöden, modellutvärdering, edge AI, datorseende eller maskininlärning där kontroll, snabb iteration och lokal beräkningskraft är avgörande.
I centrum sitter NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, en avancerad systemkrets som kombinerar NVIDIA Blackwell GPU-teknik med Arm-baserade CPU-kärnor. Plattformen är byggd för att ge mycket hög AI-kapacitet i ett litet och energieffektivt format. Det gör DGX Spark till en ovanligt kraftfull lösning för lokal AI-utveckling, generativ AI och beräkningsintensiva arbetsuppgifter utan att kräva en traditionell rackserver eller fullstor workstation.
Den integrerade Blackwell GPU:n är utrustad med 5:e generationens Tensor Cores, vilket är centralt för moderna AI-arbetsflöden med lägre precision, högt minnesutnyttjande och optimerad inferens. För utvecklare som arbetar med transformerbaserade modeller, multimodala AI-lösningar, embeddings, vektorsökning, AI-agenter eller dataanalys ger DGX Spark en lokal plattform med hög beräkningskapacitet och en mjukvarumiljö som är anpassad för NVIDIA:s ekosystem.
En av de största styrkorna med NVIDIA DGX Spark är de 128 GB LPDDR5x unified memory. Unified memory innebär att systemminnet kan användas mer flexibelt mellan CPU- och GPU-delarna, vilket är en tydlig fördel i AI-arbetsflöden där modeller, data, mellanresultat och beräkningar ofta behöver mycket minne.
För praktiskt AI-arbete betyder det större marginaler vid lokal inferens, finjustering, modelltestning, data science och experiment med större språkmodeller. Du får en AI-dator som är byggd för att hantera mer avancerade arbetsflöden än en vanlig stationär dator, samtidigt som den är betydligt mer lättplacerad än traditionella serverbaserade AI-system.
Den här EU-varianten av PNY NVIDIA DGX Spark Founders Edition är utrustad med 4 TB NVMe M.2-lagring. För AI-utveckling är lokal lagringskapacitet ofta minst lika viktig som ren beräkningsprestanda. AI-modeller, träningsdata, embeddings, checkpoints, containers, utvecklingsmiljöer och projektversioner kan snabbt ta mycket plats.
Med 4 TB får du gott om utrymme för flera parallella AI-projekt, lokala LLM-modeller, RAG-index, testmiljöer, dokumentdatabaser och analysflöden. Det gör DGX Spark särskilt lämplig för utvecklingsteam, labb och företag som vill ha en lokal AI-plattform som kan växa med projekten.
NVIDIA DGX Spark levereras med NVIDIA DGX OS, en mjukvarumiljö som är utformad för AI-utveckling och NVIDIA:s acceleratorplattformar. Det ger en stabil grund för utvecklare som vill arbeta med moderna AI-ramverk, GPU-accelererade bibliotek och containerbaserade arbetsflöden.
För många AI-team är mjukvarustacken minst lika viktig som hårdvaran. DGX Spark är anpassad för NVIDIA:s AI-ekosystem med verktyg och bibliotek som används i professionell AI-utveckling, inklusive arbetsflöden med exempelvis CUDA, CUDA-X, TensorRT, NVIDIA NIM, PyTorch, TensorFlow, Jupyter Notebooks och containerbaserade miljöer. Det gör det enklare att gå från lokal prototyp till vidare testning, skalning eller driftsättning i större NVIDIA-accelererade miljöer.
DGX Spark är byggd för lokala AI-arbetsflöden där du vill kunna prototypa, validera, jämföra och köra modeller utan att varje steg måste skickas till molnet. Det kan vara en stor fördel när du arbetar med intern dokumentation, känsliga dataset, produktdata, kundsupportdata, kodbaser eller andra datakällor där kontroll och integritet är viktigt.
Den lämpar sig för utveckling av AI-assistenter, agentbaserade lösningar, RAG-system, lokala chattbotar, AI-drivna analysverktyg, bild- och videobaserade AI-flöden, robotik, edge AI och maskininlärningsprojekt där snabb iteration är avgörande.
NVIDIA DGX Spark riktar sig till arbetsflöden som kräver mer än en vanlig PC. Systemet är särskilt relevant för AI-inferens, modellutvärdering, prototypning, data science, experiment med öppna modeller och finjustering av modeller efter egna behov. Exakt prestanda beror på modell, ramverk, kvantisering, batchstorlek, dataset och konfiguration, men hårdvaran är utvecklad för att ge en stark lokal AI-plattform i ett litet format.
För företag kan det innebära snabbare utvecklingscykler, mindre friktion vid testning och bättre möjlighet att bygga AI-lösningar nära den egna datan innan lösningen eventuellt skalas upp till datacenter eller molninfrastruktur.
För professionella AI-arbetsflöden krävs snabb dataåtkomst. DGX Spark erbjuder modern anslutning med Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3, 10 GbE via RJ-45 och NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC. Det gör datorn flexibel i både lokala utvecklingsmiljöer och mer avancerade labb där stora dataset, modellfiler och resultat behöver flyttas effektivt.
ConnectX-7-anslutningen gör det även möjligt att koppla samman två DGX Spark-system för arbetsflöden som kräver ännu större modellkapacitet. För enskilda utvecklare, forskargrupper och tekniska team innebär det att DGX Spark kan användas som en lokal nod i ett mer avancerat AI-arbetsflöde.
Trots sin höga AI-kapacitet är PNY NVIDIA DGX Spark Founders Edition mycket kompakt. Chassit mäter endast 150 x 150 x 50,5 mm och väger cirka 1,2 kg. Det gör den enkel att placera på ett skrivbord, i ett labb, i en utvecklingsmiljö eller som en dedikerad AI-nod i en mindre IT-miljö.
Den diskreta formfaktorn gör DGX Spark till ett starkt val där man vill ha kraftfull AI-beräkning nära användaren utan att behöva bygga en stor workstation eller installera serverutrustning. HDMI 2.1a, fyra USB Type-C-portar och moderna nätverksmöjligheter gör den lätt att integrera i befintliga arbetsflöden.
PNY NVIDIA DGX Spark Founders Edition är ett premiumval för dig som söker en kompakt AI-superdator, personlig AI-arbetsstation eller lokal AI-dator med NVIDIA Grace Blackwell, 128 GB unified memory och 4 TB SSD. Den är framtagen för moderna arbetsflöden inom generativ AI, LLM, inferens, finjustering, AI-agenter, maskininlärning, data science, forskning, robotik och edge AI.
Med NVIDIA DGX Spark får du en komplett plattform för AI-utveckling på skrivbordet – en lösning för organisationer och utvecklare som vill arbeta snabbare, lokalt och med högre kontroll över sina AI-projekt.
PNY NVIDIA DGX Spark Founders Edition är ett starkt val för dig som vill ha en kompakt, modern och mycket kompetent AI-superdator för skrivbordet. Med NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB unified memory, 4 TB NVMe-lagring, DGX OS och NVIDIA:s AI-mjukvarustack är den byggd för nästa generations lokala AI-arbetsflöden.
För utvecklare och organisationer som vill arbeta med generativ AI, LLM-inferens, AI-agenter, RAG, maskininlärning och data science lokalt ger DGX Spark en effektiv väg från idé till fungerande AI-lösning – direkt på skrivbordet.
Liknande produkter
Vi förstår att du inte vill vänta. Därför packar och skickar vi dina varor med blixtens hastighet
Varför är vår kundservice så bra? Det är enkelt - vi strävar efter att vara de bästa i branschen
I en brådska? Inga problem! Dina varor är redo att hämtas i din närmaste butik inom 10 minuter