HP ZGX Nano G1n AI-station är en kompakt AI-arbetsstation för lokal prototypning, finjustering och inferens av moderna AI-modeller. Den kombinerar NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, 128 GB enhetligt LPDDR5x-minne och 4 TB snabb NVMe-lagring med NVIDIA DGX OS och NVIDIA AI-mjukvarustack i ett chassi som endast mäter 15 x 15 cm.
Det enhetliga minnet delas av CPU och GPU, vilket gör att stora AI-arbetsflöden kan köras lokalt utan den traditionella uppdelningen mellan systemminne och separat grafikminne. Plattformen är framtagen för utvecklare, data scientists och andra professionella användare som vill arbeta nära sina modeller och data på skrivbordet.
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip innehåller en 20-kärnig Arm-processor med 10 Cortex-X925-kärnor och 10 Cortex-A725-kärnor tillsammans med integrerad NVIDIA Blackwell GPU-arkitektur. Systemet är byggt för AI-arbetsflöden där CPU-bearbetning, GPU-acceleration och stort gemensamt minne behöver arbeta tätt tillsammans.
Med måtten 15 x 15 x 5,1 cm utan fötter och en startvikt på cirka 1,25 kg ger ZGX Nano hög lokal beräkningskapacitet utan att kräva ett traditionellt arbetsstationschassi.
Det integrerade LPDDR5x-minnet arbetar med upp till 8533 MT/s och har en bandbredd på 273 GB/s. Den sammanhängande minnesarkitekturen gör hela minnespoolen tillgänglig för både CPU och GPU och är utformad för lokal utveckling och testning av AI-modeller på upp till 200 miljarder parametrar, beroende på modell och arbetsflöde.
Den här konfigurationen har en 4 TB PCIe Gen4 NVMe TLC M.2 SSD med stöd för SED/OPAL. Kapaciteten lämpar sig för stora modellfiler, lokala dataset och utvecklingsmiljöer samtidigt som NVMe-gränssnittet ger snabb åtkomst till data.
På baksidan finns tre USB Type-C-portar med 20 Gbit/s signalhastighet och stöd för DisplayPort 1.4a Alt Mode, HDMI 2.1a, RJ-45 för upp till 10 GbE samt två QSFP-nätverksportar med upp till 200 Gbit/s per port. Trådlös anslutning sker via Wi-Fi 7 och Bluetooth 5.4.
NVIDIA ConnectX-7 gör det möjligt att koppla samman två ZGX Nano-system med kompatibel QSFP-kabel för att skala lokala resurser. I en sådan konfiguration är plattformen utformad för arbete med AI-modeller på upp till 405 miljarder parametrar.
HP ZGX Nano G1n AI-station är en kompakt AI-arbetsstation för lokal prototypning, finjustering och inferens av moderna AI-modeller. Den kombinerar NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, 128 GB enhetligt LPDDR5x-minne och 4 TB snabb NVMe-lagring med NVIDIA DGX OS och NVIDIA AI-mjukvarustack i ett chassi som endast mäter 15 x 15 cm.
Det enhetliga minnet delas av CPU och GPU, vilket gör att stora AI-arbetsflöden kan köras lokalt utan den traditionella uppdelningen mellan systemminne och separat grafikminne. Plattformen är framtagen för utvecklare, data scientists och andra professionella användare som vill arbeta nära sina modeller och data på skrivbordet.
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip innehåller en 20-kärnig Arm-processor med 10 Cortex-X925-kärnor och 10 Cortex-A725-kärnor tillsammans med integrerad NVIDIA Blackwell GPU-arkitektur. Systemet är byggt för AI-arbetsflöden där CPU-bearbetning, GPU-acceleration och stort gemensamt minne behöver arbeta tätt tillsammans.
Med måtten 15 x 15 x 5,1 cm utan fötter och en startvikt på cirka 1,25 kg ger ZGX Nano hög lokal beräkningskapacitet utan att kräva ett traditionellt arbetsstationschassi.
Det integrerade LPDDR5x-minnet arbetar med upp till 8533 MT/s och har en bandbredd på 273 GB/s. Den sammanhängande minnesarkitekturen gör hela minnespoolen tillgänglig för både CPU och GPU och är utformad för lokal utveckling och testning av AI-modeller på upp till 200 miljarder parametrar, beroende på modell och arbetsflöde.
Den här konfigurationen har en 4 TB PCIe Gen4 NVMe TLC M.2 SSD med stöd för SED/OPAL. Kapaciteten lämpar sig för stora modellfiler, lokala dataset och utvecklingsmiljöer samtidigt som NVMe-gränssnittet ger snabb åtkomst till data.
På baksidan finns tre USB Type-C-portar med 20 Gbit/s signalhastighet och stöd för DisplayPort 1.4a Alt Mode, HDMI 2.1a, RJ-45 för upp till 10 GbE samt två QSFP-nätverksportar med upp till 200 Gbit/s per port. Trådlös anslutning sker via Wi-Fi 7 och Bluetooth 5.4.
NVIDIA ConnectX-7 gör det möjligt att koppla samman två ZGX Nano-system med kompatibel QSFP-kabel för att skala lokala resurser. I en sådan konfiguration är plattformen utformad för arbete med AI-modeller på upp till 405 miljarder parametrar.
Liknande produkter
Vi förstår att du inte vill vänta. Därför packar och skickar vi dina varor med blixtens hastighet
Varför är vår kundservice så bra? Det är enkelt - vi strävar efter att vara de bästa i branschen
I en brådska? Inga problem! Dina varor är redo att hämtas i din närmaste butik inom 10 minuter